Flaskについて調べていると、けっこうMongoDBを使っている人が多かった気がします。特にpymongoとFlaskとの相性がいいらしい。スキーマレスで柔軟にデータを管理できたり、pythonの辞書型そのまま格納できる点が便利らしい。

MongoDBと会話してみる

まずはHomebrewでインストールして指示に従う。

$ brew install mongodb
$ ln -sfv /usr/local/opt/mongodb/*.plist ~/Library/LaunchAgents
$ launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.mongodb.plist
$ mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
$ mongo --version
MongoDB shell version: 2.4.9

MongoDBつかってみた

上記サイトにのっているのをやってみた。ちゃんと勉強するならドットインストールのレッスンをひと通り見たらいいと思う。

$ mongo
> use examDB
> db.Math.insert({Name : "Taro", Grade: "40"})
> db.Math.insert({Name : "Jiro", Grade: "100"})
> db.Math.insert({Name : "Saburo", Grade: "90"})
> db.English.insert({Name : "Taro"})
> db.English.insert({Name : "Jiro", Grade: "80"})
> db.English.insert({Name : "Saburo", Grade:"70"})
> db.Math.find()
{ "_id" : ObjectId("53311bde8009ff889a354064"), "Name" : "Taro", "Grade" : "40" }
{ "_id" : ObjectId("53311be48009ff889a354065"), "Name" : "Jiro", "Grade" : "100" }
{ "_id" : ObjectId("53311bea8009ff889a354066"), "Name" : "Saburo", "Grade" : "90" }
> db.English.find()
{ "_id" : ObjectId("53311c0e8009ff889a354067"), "Name" : "Taro" }
{ "_id" : ObjectId("53311c0e8009ff889a354068"), "Name" : "Jiro", "Grade" : "80" }
{ "_id" : ObjectId("53311c108009ff889a354069"), "Name" : "Saburo", "Grade" : "70" }
> exit
bye

なるほど。触ってみるとこちらで解説されてる説明

mongodbの構成は、すっごく簡単に言うと db - collection - {key1:value1, key2, value2, "_id":ObjcetId("~")} のJSONカラム(ObjectIdは自動生成される)

が何となく分かる。

この例では,

データベース：examDB
コレクション：Math, English
ドキュメント：名前と点数

その他、気づいたこと・役立ちそうなこと

MongoDBではテーブルのことをコレクションというらしい。
ObjectIDというのが各ドキュメントに自動で割り当てられるらしい。
データはJSON形式(辞書型のようにKeyとValueの関係)で保持されるらしい。
コレクションを作らないとデータベースは作成されない。

mongodbコマンド

一覧の表示: > show dbs
新規作成・切り替え: > use (DB名)
削除: > use (DB名) -> db.dropDatabase()

pythonからMongoDBを触ってみる

pythonからmongodb使うならpymongo使うそうです。

$ pip install pymongo
$ ipython
In [1]: from pymongo import MongoClient

In [2]: client = MongoClient()

In [3]: db = client['examDB']

In [4]: db.Math.insert({'Name' : 'Taro', 'Grade':'40'})
Out[4]: ObjectId('53311d34c1579418640f4149')

In [5]: db.Math.insert({'Name' : 'Jiro', 'Grade': '100'})
Out[5]: ObjectId('53311d34c1579418640f414a')

In [6]: db.Math.insert({'Name' : 'Saburo', 'Grade': '90'})
Out[6]: ObjectId('53311d36c1579418640f414b')

In [7]: db.English.insert({'Name' : 'Taro'})
Out[7]: ObjectId('53311d40c1579418640f414c')

In [8]: db.English.insert({'Name' : 'Jiro', 'Grade': '80'})
Out[8]: ObjectId('53311d40c1579418640f414d')

In [9]: db.English.insert({'Name' : 'Saburo', 'Grade':'70'})
Out[9]: ObjectId('53311d41c1579418640f414e')

In [10]: for data in db.Math.find():
   ....:          print(data)
   ....:
{u'Grade': u'40', u'_id': ObjectId('53311bde8009ff889a354064'), u'Name': u'Taro'}
{u'Grade': u'100', u'_id': ObjectId('53311be48009ff889a354065'), u'Name': u'Jiro'}
{u'Grade': u'90', u'_id': ObjectId('53311bea8009ff889a354066'), u'Name': u'Saburo'}
{u'Grade': u'40', u'_id': ObjectId('53311d34c1579418640f4149'), u'Name': u'Taro'}
{u'Grade': u'100', u'_id': ObjectId('53311d34c1579418640f414a'), u'Name': u'Jiro'}
{u'Grade': u'90', u'_id': ObjectId('53311d36c1579418640f414b'), u'Name': u'Saburo'}

In [11]: for data in db.Math.find({'Name':'Taro'}):
   ....:          print(data)
   ....:
{u'Grade': u'40', u'_id': ObjectId('53311bde8009ff889a354064'), u'Name': u'Taro'}
{u'Grade': u'40', u'_id': ObjectId('53311d34c1579418640f4149'), u'Name': u'Taro'}

In [12]: exit()

なるほど。なんとなく使い方は分かった。